抽签法适用范围,抽签法的关键步骤

运势阁 阅读:16 2023-03-26 11:52:49 评论:0
关于简单随机抽样的步骤有哪几步?

,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。 简单随机抽样的具体作法有:
直接抽选法
直接抽选法,即从总体中直接随机抽选样本。如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验;从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。
抽签法
先将总体中的所有个体编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上,号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取 次,就得到一个容量为 的样本,对个体编号时,也可以利用已有的编号,例如从全班学生中抽取样本时,可以利用学生的学号、座位号等。抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法。
随机数表法
随机数表法,即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表(见样例)又称乱数表,是将0至9的10个数字随机排列成表,以备查用。其特点是,无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此,利用此表进行抽样,可保证随机原则的实现,并简化抽样工作。其步骤是:① 确定总体范围,并编排单位号码;② 确定样本容量;③ 抽选样本单位,即从随机数表中任一数码始,按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数,选取编号范围内的数码,超出范围的数码不选,重复的数码不再选,直至达到预定的样本容量为止;④ 排列中选数码,并列出相应单位名称。 等 举例说明如何用随机数表来抽取样本。 为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件进行检查,在利用随机数表抽取这个样本时,可以按下面的步骤进行: 第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02, ,38,39。 第二步,在附录1随机数表中任选一个数作为开始,例如从第8行第5列的数59开始,为便于说明,我们将附录1中的第6行至第10行摘录如下。 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第三步,从选定的数59开始向右读下去,得到一个两位数字号码59,由于59>39,将它去掉;继续向右读,得到16,将它取出;继续下去,又得到19,10,12,07,39,38,33,21,随后的两位数字号码是12,由于它在前面已经取出,将它去掉,再继续下去,得到34。至此,10个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本号码是 16 19 10 12 07 39 38 33 21 34  注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如N=100时编号可以是00,01,02, 99,这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数表。 当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。

抽签法的步骤

1、把总体中的N个个体编号。
2、把号码写在号签上,将号签放在一个容器中搅拌均匀。
3、每次从中抽取一个号签,连续不放回抽取n次。
4、将取出的n个号签上所对应的n个个体取出,就得到一个容量为n的样本.

抽取方法抽取样本的步骤

你把问题说清楚啊
简单随机抽样方法(1)抽签法
一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
(抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时.当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大)
(2)随机数法
随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.
编辑本段二.分层抽样(Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽样,主要使用于总体中的个体有明显差异.共同点:每个个体被抽到的概率都相等N/M.
1.定义
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样(stratified sampling).
编辑本段三.系统抽样当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事.这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.
步骤:
一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下列步骤进行系统抽样:
(1)先将总体的N个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等;
(2)确定分段间隔k,对编号进行分段.当N/n(n是样本容量)是整数时,取k=N/n;
(3)在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k);
(4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号(l+k),再加k得到第3个个体编号(l+2k),依次进行下去,直到获取整个样本.
编辑本段四.整群抽样什么是整群抽样 (Cluster sampling)
整群抽样又称聚类抽样.是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式.
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小.
整群抽样的优缺点
整群抽样的优点是实施方便、节省经费;
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样.
整群抽样的实施步骤
先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查.抽样过程可分为以下几个步骤:
一、确定分群的标注
二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群.
三、据各样本量,确定应该抽取的群数.
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数.
例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等.
整群抽样与分层抽样的匹别
整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大.
分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;
分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取.

抽签中标法的一般步骤

利用抽签法第一步要进行编号,然后做做号签,放入容器,最后按照逐个不放回地抽取号签.
故这些步骤的先后顺序应①②③④.
故选A.

随机抽样方法有几种

1,简单随机抽样,又叫随机抽样.方法:
①直抽样法
②抽签法或抓阄法,抽样单位全部编上号码,将号码写在底片上搓成团
③随机数表法(可保证随机性)
2,等距随机抽样(机械随机抽样).首先,编制抽样框,将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号,其次,用抽样框内抽样单位总数除以样本数,求出抽样间隔距离;再次,在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本;最后,按照抽样间隔距离,等距离抽取调查样本,等距离抽取调查样本,直到抽取到最后一个样本为止.
3,分类随机抽样,又叫类型随机抽样.首先编制抽样框,将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类(或层);其次,根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例,确定种类抽取样本单位的数量;最后,按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本.
4,整群随机抽样又称集体随机抽样.首先,先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体,并把每一个群体看做一个抽样单位;然后,按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本;最后,对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查.
5,多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样.
①确定抽样单位
②抽取各级样本
③对最后抽出的样本单位逐个进行调查.

抽取样本的方法包括

简单随机抽样:1.抽签法:把总体中的N个个体编号,写在号签上,放在一个容器中搅拌均匀,每次抽取一个号签,连续抽n次,就得到一个容量为n的样本.2.随即数法:通过查随机数表对总体进行抽样.二、系统抽样:当总体中个体数较多时,将总体分成均衡的几个部分,从每一部分抽取一个个体,得到所需样本.三、分层抽样:将总体分成互不交叉的层,然后按一定比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将抽取出的个体合在一起作样本.
简单随机抽样:从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。
b 重复抽样:又称放回式抽样。每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次抽样,这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
c 不重复抽样:也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记录该单位有关标志表现后,这个样本单位,不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法。
d 等距抽样:是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队),然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
e 非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本

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